
Обавезни предмет на IV години основних академских студија (ОАС), настава се одржава у јесењем семестру
– према програму ОАС до 2020. године (07ММФХ) предмет носи 5 ЕСПБ;
– према програму ОАС од 2021. године (21ОС7О03) предмет носи 6 ЕСПБ.
Предметни наставник од школске 2020/21. године:
доц. др Ана Доброта
(✉︎ ana.dobrota@ffh.bg.ac.rs, 📍лаб. 358)
Сарадник на вежбама:
Александар Јовановић, асистент
(✉︎ a.jovanovic@ffh.bg.ac.rs, 📍лаб. 358)
Школска 2024/25. година
30.05.2025.
У четвртак 5.6.2025. од 13 до 15 часова, путем MS Teams платформе, ће се одржати термин вежби и консултација у циљу прегледа градива обрађеног на курсу.
Поени за присуство предавањима и вежбама сведени на основу долазака до 2. децембра доступни су у табели.
29.05.2025.
Консултације планиране за 30. мај се отказују. Позивају се студенти заинтересовани за консултације да се јаве мејлом предметном наставнику или асистенту.
Студенти на предмету ће бити додати у MS Teams групу.
Поени за присуство предавањима и вежбама биће сведени на основу долазака до 2. децембра.
Уместо одржавања наставних колоквијума, испит ће се полагати из два дела: први део ће садржати задатке и теорију из области које су биле планиране за НК1, други део задатке и теорију из области планираних за НК2.
23.05.2025.
Консултације и договор о даљој реализацији надокнаде на курсу биће одржани у среду, 28.05.2025. у 10 ч. путем ZOOM платформе.
План предмета и обавеза на курсу
– 10.12.2024. укида се услов везан за поене са наставних колоквијума
Материјали са предавања и вежби
– 10.12.2024. додате су све скрипте за целокупно градиво курса
– 04.01.2025. додате су презентације са наснимљеним аудио записом за преостала предавања
13.11.2024. Резултате првог наставног колоквијума можете преузети на линку. Увид у радове биће могућ у термину вежби.
Студенти који су слушали курс у претходне две школске године могу да пренесу поене за активност (предавања/вежбе) попуњавањем следећег обрасца, најкасније до 15. октобра.
Садржај предмета
Мерење и обрада резултата мерења; пропагација несигурности; регресиона анализа; статистички тестови; нумеричке методе диференцирања, интеграције и решавања диференцијалних једначина; Фуријеова и Лапласова трансформација.
Прилози
- Гаусова расподела: таблице интеграла вероватноће – тип 1 и тип 2
- t-расподела (и t-тест): критичне t-вредности
- Х-квадрат критичне вредности
- Q-тест: критичне Q-вредности
- G-тест: критичне G вредности
- F-тест: критичне F вредности
Задужени наставници у школској 2019/20. години:
- проф. др Милена Петковић
- в. проф. др Станка Јеросимић
- в. проф. др Игор Пашти
- в. проф. др Михајло Етински